Articles
Ce qu'on apprend en ouvrant le capot des PME.
Pas de veille technologique ni d'actualité du cabinet. Ce que nous voyons réellement chez nos clients, écrit pour être utile à quelqu'un qui ne nous a jamais rencontrés.
· 7 min de lecture
Code2Form : concevoir une pièce 3D en code, et la confier à un agent
Nous publions Code2Form, un logiciel libre de modélisation 3D paramétrique. La pièce s'écrit en quelques lignes, la vue 3D suit pendant la frappe, et un agent IA peut la rendre, la regarder et l'exporter. Ce qu'il fait, un exemple complet, et ses limites.
Lire l'article
· 10 min de lecture
Multi-agents et multi-staging : pourquoi l'un ne va pas sans l'autre
Faire travailler plusieurs agents IA en parallèle multiplie le code produit. Sans un environnement de recette par branche, cela multiplie surtout les collisions et le code que personne n'a vu tourner. Ce que chacun apporte, et comment les faire tenir ensemble.
Lire l'article
· 9 min de lecture
Classifier avec Claude Haiku ou avec Jev : deux façons de décider
Un modèle génératif léger à qui l'on impose un schéma, ou un modèle conçu pour ne rien générer d'autre qu'une décision et sa probabilité. Les deux savent trier un email. Ils ne renvoient pas la même chose, ne coûtent pas la même chose, et n'en sont pas au même stade.
Lire l'article
· 9 min de lecture
Claude Code : les bonnes pratiques qui tiennent en production
Un agent de code n'écrit pas du bon logiciel parce qu'il est puissant. Il en écrit quand on lui donne du contexte, un plan, un moyen de vérifier son travail, et des droits bornés. Ce que nous appliquons sur nos propres livraisons.
Lire l'article
· 8 min de lecture
Jev Agent Builder : préparer une décision typée sans écrire de JSON
Nous publions un éditeur visuel gratuit pour Jev, le modèle de décision de TypeSafe AI. Il sert à une chose : passer d'une décision métier (« quel motif ? », « quelle urgence ? », « faut-il un avoir ? ») à un appel d'API testable, sans écrire le JSON à la main.
Lire l'article
· 9 min de lecture
Votre PME a-t-elle besoin d'un agent IA, ou d'une automatisation bien faite ?
La plupart du temps, non : un scénario clair (Make, Zapier ou l'équivalent) suffit. Un agent se justifie seulement quand le chemin ne peut pas être écrit à l'avance, avec un objectif, des outils bornés, et une validation humaine.
Lire l'article
· 9 min de lecture
Faut-il un assistant IA interne (RAG), ou une licence ChatGPT Business suffit-elle ?
La plupart des PME n'ont pas besoin de construire un assistant sur leurs documents pour commencer. Elles ont besoin d'une licence d'équipe et de règles claires. Le RAG se justifie quand une connaissance interne précise, volumineuse et vivante doit donner la même réponse à tout le monde.
Lire l'article
· 9 min de lecture
Votre PME a-t-elle besoin d'un entrepôt de données, ou d'Excel mieux tenu ?
La bonne question n'est pas « faut-il un data warehouse ? ». C'est « à quel problème de décision ou de fiabilité un entrepôt répondrait-il mieux qu'un fichier partagé propre ? ».
Lire l'article
· 7 minutes de lecture
Pourquoi votre PME utilise déjà l'IA… et ne gagne rien en productivité
Les baromètres disent que l'IA est entrée dans les PME. Les dirigeants disent qu'ils ne voient rien sur le compte de résultat. Les deux ont raison. Voici pourquoi, et comment sortir de l'essai permanent.
Lire l'article
· 6 minutes de lecture
AI Act, août 2026 : ce qui touche vraiment une PME qui utilise un assistant
Depuis le 2 août 2026, la transparence s'applique. Pas un grand programme de conformité. Voici ce qui change si vous avez un chatbot, un agent ou des contenus générés, et ce qui peut attendre.
Lire l'article
· 6 minutes de lecture
Ce qu'un audit data trouve vraiment dans une PME
Six constats qui reviennent presque à chaque fois, quel que soit le secteur. Aucun n'est un problème d'outil, et c'est bien ce qui les rend coûteux.
Lire l'article